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大数据人工智能-余凯
来源:中国计算机学会网    阅读数:1047    发布时间:2015/3/20 9:15:45


       演讲人  


       余凯


       博士,百度研究院副院长,百度深度学习实验室(IDL)主任, 兼任百度?#35745;?#25628;索部高级总监,中组部“千人计划”国家特聘专家。2014年以来,他领导了百度大脑,百度自动驾驶,BaiduEye, 以及DuBike等一些列创新项目。是国际著名机器学习专家,发表论文被引用6000多次,获机器学习顶尖会议ICML-2013的最佳论文奖银奖,曾任ICML和NIPS领域主席。在中国率成立以深度学习为核心的大数据人工智能研发机构,在语音识别,计算机视觉,互联网广告,网页搜索排序等互联网核心业务上取得突破性进展,连续三次荣获“百度最高奖”。被授予中关村高端领军人才和北京市海外高层次人才。

  

       演讲时间  

       2014年12月  


       演讲场合  

       YOCSEF年会:大数据与智能交互  


       关键字  

       大数据 人工智能  


       摘 要  


       人工智能的本质特征之一是学习的能力,也就是说系统的性能是否会随着经验数据的积累而不断提升。所以大数据时代的到来给人工智能的发展提供前所未有的机遇。在这个时代背景下,深度学习在各个方面所取得的突破性进展并非偶然,因为从统计和计算的角度来说,深度学习可能是目前我们能找到的最好的方法,用于在海量数据中寻找复杂的规律。除此以外,深度学习还有两个显著优点:首先,它是一套丰富的建模语言,或者说是建模框架,我们可以用这套语言系统来表达数据内在的丰富关系和结构,比如图像中的2D空间结构,自然语言的时序结构;其次,深度学习是几乎唯一的end-to-end的机器学习系统,它的目标是直接作用于原始数据,自动逐层做数据特征变换,整个学习过程直接优化某个问题相关的目标函数,而传统的机器学习往往被分解为几个不连贯的步骤,并非一致优化某个整体的目标。所以,万物互联的时代,数据暴增,也意味着人工智能时代的来临,深度学习将扮演关键性角色。从现在到2020年,我们将看到人工智能在语音识别,计算机视觉,自然语言理解,机器人,自动驾驶等领域的?#20013;?#31361;破性进展。



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